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非线性机械设备系统的分形神经网络诊断方法
Fractal Neural Network Diagnosis Method of Mechanical Equipment
【摘要】 从分形原理出发 ,提出了非线性机械设备系统信号的分形计算维数的概念。将分形计算维数概念与多层感知器神经网络结合 ,建立了机械设备的分形神经网络诊断方法。通过对滚动轴承系统实例诊断获得了较为准确的模式识别的结果。
【Abstract】 In the paper, fractal calculating dimension, which is based on fractal theory, is put forwards. Combining fractal calculating dimension with multi layer neural network, a diagnosis method named as fractal neural network is built. Good result is tested and verified through roller bearing diagnosis example.
【关键词】 非线性系统;
滚动轴承;
故障诊断;
分形计算维数;
分形神经网络;
【Key words】 nonlinear system; roller bearing; fault diagnosis; fractal calculating dimension; fractal neural network;
【Key words】 nonlinear system; roller bearing; fault diagnosis; fractal calculating dimension; fractal neural network;
【基金】 国家自然科学基金资助项目 (编号 :5 9475 0 0 5 )
- 【文献出处】 振动工程学报 ,Journal of Vibration Engineering , 编辑部邮箱 ,2001年02期
- 【分类号】TP183
- 【被引频次】27
- 【下载频次】144