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基于统计决策的GMAW焊穿缺陷在线检测

On-line detection of burn-through in GMAW based on statistical decision

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【作者】 叶峰宋永伦李迪赖乙宗D.REHFELDT

【Author】 Ye Feng,Song Yonglun,Li Di,Lai Yizong,D.REHFELDT

【机构】 华南理工大学机电工程系University of Hannover 广州510641广州510641Germany

【摘要】 焊穿是汽车零部件焊接生产的主要缺陷之一。为实现焊接产品质量的“零缺陷”以及生产过程质量监控的目标 ,提出了一种基于最小二乘 (LS)预报和统计决策方法的GMAW焊穿缺陷在线监测方法

【Abstract】 Burn through is one of the main defects in auto parts welding production.Present a technique based on the Least Square(LS)prediction and statistical decision methods to automatically detect burn through defect in robotized short arc welding.

  • 【文献出处】 现代制造工程 ,Machinery Manufacturing Engineer , 编辑部邮箱 ,2001年12期
  • 【分类号】TG409
  • 【被引频次】9
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