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FIR带阻滤波器优化设计研究

Study on the Optimization Design on the FIR Band-Block Filters

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【作者】 扶蔚鹏刘建华

【Author】 FU Wei peng, LIU Jian hua(Dept. of Electric Power, Changsha Electric Power University, Changsha 410077, China)

【机构】 长沙电力学院电力系长沙电力学院电力系 湖南长沙410077湖南长沙410077

【摘要】 详细讨论了神经网络在FIR线性相位带阻滤波器中的应用。用神经网络方法设计的线性相位带阻滤波器 ,其幅频响应在通带与阻带范围均无过冲与波动现象 ,衰减特性好 ,在 10 0dB以上。给出了FIR线性相位带阻滤波器的设计实例 ,计算结果表明 ,该算法在FIR线性相位滤波器设计中非常有效 ,具有优异性能。

【Abstract】 We discusses the application of the neural networks in the field of FIR(finite impulse response) band-block filters with linear phase. The linear-phase band-block filters are designed by the neural networks, which characteristic of the amplitute-frequency is no excess-impulsion and ripple. Its attenuation performance is very good and over 100dB in the block-band. The example of the FIR band-block filter with a lineary-phase is presented. The result shows that the algorithm is efficient and excellent in the design of the FIR filters.

  • 【文献出处】 系统工程与电子技术 ,Systems Engineering and Electronics , 编辑部邮箱 ,2001年12期
  • 【分类号】TN713.02
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】327
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