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基于神经网络的降阶VLSI/WSI阵列重构算法

Reconfiguration algorithm for degradable VLSI/WSI arrays based on neural networks

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【作者】 高琳张军英许进

【Author】 GAO Lin 1,ZHANG Jun ying 1,XU Jin 2 (1. National Key Lab. of Radar Signal Processing, Xidian Univ., Xi′an 710071, China; 2. Dept. of Control Science and Engineering, HUST, Wuhan 430074, China)

【机构】 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室!陕西西安710071华中理工大学控制科学与工程系!湖北武汉430074

【摘要】 提出了一个基于Hopfield网络的可降阶VLSI/WSI阵列重构算法 ,根据阵列中缺陷单元分布的二分图模型 ,将问题映射为相应的神经网络 ,有效地解决了阵列的重构问题 .实验结果表明 ,与启发式搜索方法相比 ,所提出的神经网络方法是一种快速、高效的方法 .

【Abstract】 A nerual network approach for degradable VLSI/WSI arrays reconfiguration on the Hopfield network is proposed on the basis of the bipartite graph of the fault element. The problem is mapped onto the Hopfield network, thus solving the problem of arrays reconfiguration. The experimental results show that the neural network method is an effective algorithm compared with the heuristics algorithm.

【基金】 国家自然科学基金资助项目!( 699710 18)
  • 【文献出处】 西安电子科技大学学报 ,Jounal of Xidian University , 编辑部邮箱 ,2001年03期
  • 【分类号】TP183
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】45
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