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Web日志中挖掘用户浏览模式的研究

Study on Mining User Browsing Patterns in Web Logs

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【作者】 施建生伍卫国陆丽娜杨怡玲

【Author】 Shi Jiansheng 1,Wu Weiguo 1,Lu Lina 1,Yang Yiling 2 (1.School of Electronics and Information Engineering, Xi′an Jiaotong University, Xi′an 710049, China; 2.School of Electronics and Information Technology, Shanghai Jiaotong University)

【机构】 西安交通大学电子与信息工程学院!710049西安上海交通大学电子信息学院

【摘要】 研究了Web日志挖掘的机理 ,提出了使用频繁遍历路径作为用户浏览模式 ,并在分析挖掘频繁遍历路径的问题特征和对其进行形式化描述的基础上 ,进一步提出了一种在Web日志中挖掘频繁遍历路径的类Apriori算法 ,该算法能够正确、快速地从Web日志中抽取频繁遍历路径 .

【Abstract】 The mechanism of Web mining is studied. Using large reference sequences as user browsing patterns is developed. After analyzing the feature in mining large reference sequences, a large reference sequences mining algorithm is proposed in Web log mining. The algorithm can find large reference sequences accurately and quickly from Web logs.

【关键词】 数据挖掘Web挖掘浏览模式
【Key words】 data miningWeb miningbrowsing patterns
  • 【文献出处】 西安交通大学学报 ,Journal of Xi’an Jiaotong University , 编辑部邮箱 ,2001年06期
  • 【分类号】TP393.09
  • 【被引频次】152
  • 【下载频次】546
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