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乘积与自回归求和滑动平均模型在湖北省发电量预测中的应用

Application of product and ARIMA model to forecasting electrical energy generation in Hubei Province

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【作者】 张国忠汪世汉黄克明叶震

【Author】 ZHANG Guo_zhong, WANG Shi_han, HUANG Ke_ming,YE Zhen (School of Power and Mechanical Engineering, Wuhan University, Wuhan 430072, China)

【机构】 武汉大学动力与机械学院!湖北武汉430072

【摘要】 用自回归求和滑动平均 (ARIMA)模型将湖北省发电量数据外推 ,应用中位移动平均法 ,将其分解成趋势项和周期项 ,提出了乘积模型 .预测结果显示此方法简单有效 ,对于季节时间序列的辩识、预测有实用价值 .

【Abstract】 Data of electrical energy generation in Hubei Province is pushed forward based on ARIMA model. The data can be resolved into trend term and periodical term by median moving average method. A product model is given. Prediction results show that the method is simple and effective. It is suitable for identifying and forecasting seasonal time series.

  • 【文献出处】 武汉大学学报(工学版) ,Journal of Wuhan University of Hydraulic and Electric Engineering , 编辑部邮箱 ,2001年02期
  • 【分类号】TM711
  • 【被引频次】8
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