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基于神经网络的混沌系统鲁棒自适应同步

NEURAL NERWORK BASED ROBUST ADAPTIVE SYNCHRONIZATION OF A CHAOTIC SYSTEM

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【作者】 关新平唐英干范正平王益群

【Author】 GUAN XIN-PING TANG YING-GAN FAN ZHENG-PING WANG YI-QUN(Institute of Electrical Engineering, Yanshan University, Qinhuangdao 066004, China)

【机构】 燕山大学电气工程学院!秦皇岛066004

【摘要】 基于神经网络 ,研究了两个混沌系统都存在扰动情况下的同步问题 .该方法能有效地克服不确定性对同步所造成的破坏 ,实现了良好的同步效果 .针对Lorenz系统进行了数值计算 .数值计算结果证明了所给方法的有效性 .

【Abstract】 Based on the neural network, the synchronization of two chaotic systems with uncertainties is studied.The results show that the approach proposed in this paper can overcome effectively the disruption of perturbation. Lorenz system is used to vertify the effectiveness of the proposed method, and the simulation results confirm it.

【关键词】 混沌系统同步神经网络
【Key words】 chaotic systemsynchronizationneural network
【基金】 国家自然科学基金 (批准号 :69872 0 31);河北省自然科学基金 (批准号 :60 12 2 5 )资助的课题~~
  • 【文献出处】 物理学报 ,Acta Physica Sinica , 编辑部邮箱 ,2001年11期
  • 【分类号】TP183
  • 【被引频次】39
  • 【下载频次】211
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