节点文献

论加速可靠性增长试验(Ⅳ)分组数据的数值方法

Research on accelerated reliability growth testing (Ⅳ)Numerical methods for grouped data

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 周源泉朱新伟

【Author】 ZHOU Yuan quan 1,ZHU Xin wei(1 Beijing Inst. of Structure and Environment,Beijing 100076,China; 2 China Haiying Electro Machanical Technology Academy,Beijing 100074,China)

【机构】 北京强度与环境研究所!北京100076中国海鹰机电技术研究院!北京100074

【摘要】 基于Arrhenius 幂律模型 ,给出了分析恒定应力加速可靠性增长试验 (CSARGT)分组数据的数值方法 ,它们包括对CSARGT四项基本假定的统计检验 ,在诸加速应力水平Si 下幂律模型参数与MTBF的极大似然估计(MLE)与区间估计 ,加速方程系数的最佳线性无偏估计 (BLUE) ,加速系数与正常应力水平S0 下折算的MTBF的区间估计 ,并用数值例说明了这些方法。

【Abstract】 Based on Arrhenius Power law model, the numerical methods for analysed grouping the data of Constant Stress Accelerated Reliability Growth Testing(CSARGT) were given.They included the statistical tests of four fundamental hypotheses of CSARGT, the Maximum Likelihood Estimation(MLE) and interval estimation of the parameters of the power law model and MTBF at accelerated stress levels S i ,the Best Linear Unbiased Estimation(BLUE) of the coefficient of acceleration equation, the interval estimations of acceleration factor and converted MTBF at normal stress level S o. These methods were illustrated.

  • 【文献出处】 推进技术 ,Journal of Propulsion Technology , 编辑部邮箱 ,2001年03期
  • 【分类号】V430
  • 【被引频次】15
  • 【下载频次】277
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络