【摘要】 研究土工问题 ,土性参数的合理估计非常重要 ,根据工程实测值反演土性参数不失为一种有效估计参数的新思路。本文采用遗传算法并结合Biot固结有限元数值法对一假设路堤的双层地基的一些主要土性参数进行反演 ,结果显示误差很小 ,收敛速度也很快 ,这说明遗传算法这种新型的优化算法在土性参数优化估计中具有精度高、反演快的优越性 ,克服了传统的梯度优化方法如共轭梯度法、拟牛顿法和单纯形法所具有的搜索速度随反演参数增多呈级数减慢、容易陷入局部极值点和误差传递导致不收敛等缺点 ,因此值得在本领域参数优化中推广。更多还原

【Abstract】 It is very important to reasonably estimate soil parameters in study and analysis of soil engineering problems. Back analysis of soil parameters according to in situ measurement is one sort of new methods to effectively estimate the parameters. This paper adopts genetic algorithm combining FEM of Biot consolidation to back analyze some dominant soil parameters of the double foundations of a hypothetical road bank. The result shows very good.更多还原