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基于神经网络深基坑桩排支护及地表沉降研究

Study on structure design and ground settlement in deep foundation pit based on artificial neural networks

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【作者】 王锦山;

【Author】 WANG Jin- san (Liaoning Technology University, Fuxin 123000, China)

【机构】 辽宁工程技术大学! 辽宁 阜新 123000;

【摘要】 基于人工神经网络原理,构筑深基坑桩排支护设计及地表沉降的多级神经网络,对深基坑桩排支护设计的参数进行设计和 优化,对地表沉降进行分析 .应用结果表明, 该方法可靠性强,有较高的实用价值和应用前景 .

【Abstract】 Based on artificial neural networks theory,the multi- level neural networks for structure design and ground settlement are builded to design and optimize support parameters.The results show that the multi- level neural networks is of high reliability,very high practical value and wide application future.

  • 【文献出处】 沈阳工业大学学报 ,Journal of Shenyang Polytechnic University , 编辑部邮箱 ,2001年01期
  • 【分类号】TU473.2
  • 【被引频次】20
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