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超声波传感器数据融合算法的研究

Study on Ultrasonic Sensor Data Fusion

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【作者】 宋道金贾永新唐庆晨

【Author】 Song Daojin Jia Yongxin(Journal of Shandong University of Technology,Zibo 255091,China)Tang Qingchen(Jining Teachers college,Jining 272025,China)

【机构】 山东理工大学济宁师专 山东淄博255091山东淄博255091山东济宁272025

【摘要】 采用ANN数据融合方式对两个超声波采集的数据进行融合算法分析,解决了超声波射线开放角度问题,从而达到了对被测物体影像的比较精确的认识,试验显示效果良好。

【Abstract】 In order to solve the large beam-opening-angle problem of the ultrasonic sensor,an artificial neural network (ANN) method is proposed to fuse the data from multiple ultrasonic sensors. So the object can be identified clearly. Experimental results show that the method is effective.

【关键词】 ANN超声波传感器数据融合
【Key words】 ANNultrasonic sensordata fuse
  • 【文献出处】 山东工程学院学报 ,Journal of Shandong Institute of Technology , 编辑部邮箱 ,2001年04期
  • 【分类号】TP14
  • 【被引频次】3
  • 【下载频次】162
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