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时延神经元振荡激活函数模型中的混沌

CHAOTIC BEHAVIOR IN A NEURON MODEL WITH DISCRETE DELAY TIME AND OSCILLATING ACTIVATION FUNCTION

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【作者】 王东平周尚波虞厥邦

【Author】 WANG Dong ping 1, ZHOU Shang bo 2, YU Jue bang 2 [WT5”BZ](1 College of Electrical Information, Sichuan University,Chengdu 610065,China; 2 Dept. of Opto electronic Technology, UEST of China, Chengdu 610054, China)

【机构】 四川大学电气信息学院!成都610065电子科技大学光电子技术系!成都610054

【摘要】 研究了具有振荡激活函数的离散时延简单神经元方程周期解的失稳和混沌现象 ,数值仿真的结果表明 :在这种一阶非线性时延动力学系统中产生新的混沌发生源 .给出了系统的波形图、相图及最大Lyapunov指数图 .

【Abstract】 Stability losing of periodic solution and chaotic phenomenon in a simple neuron equation with discrete time delay and oscillating activation function are studied. The numerical simulations show that a new chaotic source exists in this a first order nonlinear dynamical system. Some waveform diagrams, phase portraits, power spectra and plots of largest Lyapunov exponent are also given.

【关键词】 神经元时延周期解混沌
【Key words】 neurondiscrete time delayperiodic solutionchaos
  • 【文献出处】 四川大学学报(自然科学版) ,Journal of Sichuan University (Natural Science Edition) , 编辑部邮箱 ,2001年03期
  • 【分类号】TM132
  • 【被引频次】1
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