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PR共轭梯度算法的全局收敛性

GLOBAL CONVERGENCE OF POLAK-RIBIERE CONJUGATE GRADIENT METHOD

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【Author】 HU Guo-fang ①, WANG Si-feng ②, QU Biao ③ (① Institute of Operations Research; ② Department of Mathematics and Computer Science, Qufu Normal University, 273165, Qufu, Shandong; ③Department of Applied Mathematics, Dalian University of Techno

【机构】曲阜师范大学运筹所；曲阜师范大学数学系!273165；山东省曲阜市；大连理工大学应用数学系!116024；辽宁省大连市；

【摘要】给出一种新的Armijo型的线搜索 ,在该搜索下PR共轭梯度算法能保证无约束最优化问题的全局收敛性 .更多还原

【Abstract】 In this paper, a new Armijo-type line search algoithm that ensures global convergence of Polak-Ribiere conjugate gradient method for the unconstrained optimization is proposed.更多还原

【关键词】共轭梯度算法； Armijo型线搜索；全局收敛性；
【Key words】 conjugate gradient method； Armijo-type line search； global convergence；

【文献出处】曲阜师范大学学报(自然科学版) ,Journal of Qufu Normal University(Natural Science) , 编辑部邮箱 ,2001年02期

【分类号】O229
【被引频次】1
【下载频次】62

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