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应用自动微分技术的CF-PCG方法及其效率分析

CF-PCG Method Using Automatic Differentiation and Its Efficience Analysis

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【作者】 张海斌

【Author】 Zhang Haibin (College of Applied Engineering Sciences, CAU)

【机构】 中国农业大学工程基础科学部!北京清华东路17号中国农业大学(东校区)71号信箱100083

【摘要】 CF- PCG算法是牛顿法和预优共轭梯度法结合起来解牛顿方程的一种非精确牛顿法。笔者将自动微分技术应用到该算法中 ,并证明应用自动微分技术的 CF- PCG方法具有更高的效率

【Abstract】 Newton PCG method is an inexact Newton like method. It is an organic combination of Newton’s method and preconditioned conjugate gradient method. Automatic differentiation method are applied in this algorithm, it has been shown that CF PCG method appling automatic differentiation techniques is more efficient than the original CF PCG method using symbolic differentiation method.

【基金】 国家自然科学基金资助项目
  • 【文献出处】 中国农业大学学报 ,Journal of China Agricultural University , 编辑部邮箱 ,2001年02期
  • 【分类号】O242
  • 【被引频次】3
  • 【下载频次】52
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