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基于多特征多分类器的汉语手指字母流的识别系统

CHINESE FINGER ALPHABET FLOW RECOGNITION SYSTEM BASED ON MULTI-FEATURES AND MULTI-CLASSIFIER

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【作者】 吴江琴高文陈熙霖

【Author】 WU Jiang Qin 1 GAO Wen 1,2 CHEN Xi Lin 1 1(Department of Computer, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001) 2(Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080)

【机构】 哈尔滨工业大学计算机系哈尔滨工业大学计算机系 哈尔滨150001哈尔滨150001中国科学院计算技术研究所北京100080

【摘要】 手指语是用手指指式进行交流 ,一个指式代表一个汉语拼音字母 ,按照汉语拼音方案拼成普通话 .文中提出了一种基于多特征多分类器的汉语手指语识别方法 ,并利用该方法建造了手指字母流识别系统 .实验表明 ,该方法的识别效率明显优于基于单分类器的识别方法

【Abstract】 Finger spelling language is the language that uses finger patterns to communicate. One finger pattern stands for one Chinese spelling alphabet, which is spelled into mandarin according to Chinese spelling scheme. In this paper a learning and recognition algorithm of Chinese finger alphabet flow based on multi features and multi classifiers is proposed, and a Chinese finger alphabet flow recognition system is built on the algorithm. Experiment shows that the system apparently outgoes the recognition system based on a single classifier.

【基金】 国家“八六三”高技术研究发展计划 (863 -3 0 6-ZT0 3 -0 1 -1 );国家自然科学基金 (697893 0 1 );国家教委跨世纪人才基金;中国科学院百人计划资助课题
  • 【分类号】TP391.1
  • 【被引频次】15
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