节点文献
时间多项式进化算法在旅行商问题中的研究(英文)
Study on a Polynomial Time Evolution Algorithm for the Travelling Salesman Problem
【摘要】 提出了一种模拟生物遗传的进化算法 ,并将该算法应用于旅行商问题得到了较好的结果 .根据达尔文进化论的优化过程 ,结合自然选择原则提出了启发式算法 ,该算法的时间复杂性与快速排序策略相当 .在文中利用该算法求解中国旅行商问题得到目前的最佳结果
【Abstract】 A genetic algorithm simulating evolution is proposed to yield near-optional solution to the Travelling Salesman Problem. Noting that Darwinian Evolution is itself optimization process, we propose a heuristic algorithm that incorporates the tents of natural selection. The time complexity of this algorithm is equivalent to the fastest sorting scheme. The alogrithm is used to solve the China-Travelling Salesman Problem, the shortest route is obtained in this paper.
【关键词】 神经网络;
进化;
时间复杂性;
旅行商问题;
【Key words】 neural network; evolution; time complexity; travelling salesman problem;
【Key words】 neural network; evolution; time complexity; travelling salesman problem;
【基金】 SupportedbytheFoundationofNaturalScienceofGansu(ZR -980 2 7)
- 【文献出处】 兰州铁道学院学报 ,Journal of Lanzhou Railway Institute , 编辑部邮箱 ,2001年01期
- 【分类号】TP301.6
- 【被引频次】1
- 【下载频次】58