节点文献

基于改进型Volterra基函数网络的直接自适应逆控制方法

Direct Adaptive Inverse Control Strategy Based on Modified VPBF Neural Networks

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 党映农韩崇昭

【Author】 DANG Ying nong, HAN Chong zhao (School of Electronics and Information Engineering, Xi′an Jiaotong University, Xi′an 710049, China)

【机构】 西安交通大学电子与信息工程学院西安交通大学电子与信息工程学院 陕西西安710049陕西西安710049

【摘要】 构造一种改进型 Volterra基函数网络 ,其特点是结构简单 ,容易离线确定最佳网络结构和初始权值。通过利用该网络在线学习非线性系统的逆 ,构造出一种非线性系统的直接自适应逆控制策略 ,并从理论上证明了闭环系统跟踪误差一致最终有界。仿真结果表明该方法的鲁棒性能良好

【Abstract】 A modified Volterra polynomial basis function (VPBF) neural network with simple structure is constructed. The structure and the initial parameters are easily determined. A direct adaptive inverse control strategy is proposed by on line learning the inverse of the controller plant directly by using modified VPBF neural networks. The closed loop control system is proved to be uniformly ultimately bounded (UUB). A simulation result shows that the strategy has good robustness.

  • 【文献出处】 控制与决策 ,Control and Decision , 编辑部邮箱 ,2001年05期
  • 【分类号】TP183
  • 【被引频次】28
  • 【下载频次】155
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络