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一种奇异混合信号盲分离的神经网络模型

A Kind of Neural Network Model for Blind Separation of Singularly Mixed Sources

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【作者】 李远清张丽清刘永清胡刚

【Author】 LI Yuanqing, ZHANG Liqing, LIU Yongqing and HU Gang (Department of Automatic Control Engineering, South China University of Technology·Guangzhou,510640,P.R.China)

【机构】 华南理工大学自动控制工程系!广州510640

【摘要】 混合信号盲分离问题是一类很难而又具有很强应用背景的问题 ,以往对这类问题的研究均在混合矩阵为非奇异的条件下进行 .本文给出一种神经网络模型及相应算法 ,处理混合矩阵为奇异的混合信号盲分离问题

【Abstract】 Blind separation of sources is a problem arising in many practical fields, which is difficult to research. In the existing references, the mixing matrix of sources is always supposed to be nonsingular. This paper presents an algorithm and a corresponding networks to deal with blind separation of sources in the case of singular mixing matrix.

【关键词】 信号盲分离奇异性神经网络噪声
【Key words】 blind separationsingularityneural networksnoise
【基金】 国家自然科学基金重点基金! (6 95 740 0 9);国家自然科学基金! (6 0 0 0 40 0 4);广东省自然科学基金! (990 5 84)资助项目
  • 【文献出处】 控制理论与应用 ,Control Theory & Applications , 编辑部邮箱 ,2001年01期
  • 【分类号】TP183
  • 【被引频次】3
  • 【下载频次】107
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