基于遗传算法的注塑工艺优化设计-中国学术期刊网络出版总库

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基于遗传算法的注塑工艺优化设计

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【下载频次】	★★★★☆
【作者】	朱昱; 黄国立; 黄长征;
【作者单位】	南通工学院; 国防科技大学机电与自动化学院; 韶关大学;
【文献出处】	机械设计与制造工程 , Machine Design and Manufacturing Engineering, 编辑部邮箱 2001年 01期期刊荣誉：ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	注塑工艺; GA; 优化;
【摘要】	在一般注塑CAE模块中 ,对给定的塑料件输入一定的工艺条件如分型面、注射温度、模具温度等参数可得到熔体流动图、气穴位置、熔接痕等分析结果 ,但不能实现工艺条件的优化。介绍了一种利用CAE模块产生的数据 ,通过遗传算法进行注塑工艺优化的方法。
【分类号】	TQ320.5
【正文快照】	遗传算法 (ＧｅｎｅｔｉｃＡｌｇｏｒｉｔｈｍ)是一类借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机化搜索算法 ,其主要特点是群体搜索策略和群体中个体之间的信息交换 ,搜索不依赖于梯度信息 ,因此具有计算上的并行性[1] 。遗传算法对于最优化问题的求解具有较低的要求 ,仅要求问题

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