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用神经网络和优化方法进行结构参数识别

Structural parameter identification using neural network and optimization metho

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【作者】 周仙通王柏生倪一清

【Author】 ZHOU Xian\|tong 1, WANG Bai\|sheng 1, NI Yi\|qing 2(1.Zhejiang University, Hangzhou 310027, China; 2.Department of Civil & Structural Engineering, The Hong Kong Polytechnic University, China)

【机构】 浙江大学土木系!浙江杭州310027香港理工大学土木与结构系!香港

【摘要】 本文分别采用优化方法和神经网络方法 ,对工程中经常碰到的结构参数识别问题进行了研究。论文对一个二层试验框架和香港青马大桥马湾塔的实测资料进行了分析 ,结果表明 :该两种方法对于解决实际工程结构的参数识别问题都是可行的 ,精度可以满足工程要求 ;并对这两种方法作了对比 ,指出了各自的优缺点和值得进一步研究的问题

【Abstract】 Structural parameter identification is studied using artificial neural network and optimization method. A two\|story steel frame and Mawan tower of Tsingma Bridge in Hong Kong are analyzed at the same time. The results show that these two methods are viable in solving the practical problems of parameter identification. Their precision can meet engineering requirements completely. At last, two methods are compared.

  • 【文献出处】 计算力学学报 ,Chinese Journal of Computational Mechanics , 编辑部邮箱 ,2001年02期
  • 【分类号】TP183
  • 【被引频次】57
  • 【下载频次】345
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