节点文献

知识获取技术及其在网络智能故障诊断中的应用

Knowledge Acquisition and Its Application in Intelligent Fault Diagnosis of Network

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 臧亮夏德麟晏蒲柳

【Author】 ZANG Liang, XIA Delin, YAN Puliu (College of Electronic Information, Wuhan University, Wuhan 430072)

【机构】 武汉大学电信学院武汉大学电信学院 武汉430072武汉430072武汉430072

【摘要】 基于遗传算法提出了一种新型的机器学习方法,它利用遗传算法的全局寻优手段,为解决知识获取这一瓶颈问题另辟捷径。论述了该方法的原理及其实现过程,并且给出了网络故障诊断应用实例,证明了它的有效性。

【Abstract】 A new method of machine learning based on genetic algorithm is described in this paper. It takes advantage of the global optimization ability of the genetic algorithm, and makes learning from examples more efficiently and exactly. It is used to the knowledge acquisition for the fault diagnosis of computer networks. Experiments reveal that it runs validly and effectively.

【基金】 国家“智能网络管理系统”项目863
  • 【文献出处】 计算机工程 ,Computer Engineering , 编辑部邮箱 ,2001年10期
  • 【分类号】TP277
  • 【被引频次】14
  • 【下载频次】103
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络