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基于结点语义关系的信息抽取技术

Semantic Tracing Analysis Algorithm in Information Extraction

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【作者】 胡睿张冬茉杜蓬

【Author】 HU Rui1,ZHANG Dongmo1,DU Peng2 (1.Computer Department of Shanghai Jiaotong University,Shanghai 200030; 2.Department of Machinery Engineering,Tongji University,Shanghai 200092)

【机构】 上海交通大学计算机系!上海200030同济大学机械系!上海200092

【摘要】 提出了一种利用结点语义关系分析的新方法来优化自然语言信息抽取,以结点语义关系树和结点语义关系列表作为优先判断依据,在没有信息损失的的前提下实现高效率的语义信息抽取。

【Abstract】 In this paper, a new technique based on semantic node analysis is proposed to improve the efficiency of information extraction in natural language process.By using semantic relation tree and semantic relation nodes table as the figures of merit, the overall efficiency of the semantic information extraction can be highly improved without information loss.

【基金】 国家自然科学基金项目(基于信息抽取和模板生成的多语种信息检索模型的研究)
  • 【文献出处】 计算机工程 ,Computer Engineering , 编辑部邮箱 ,2001年04期
  • 【分类号】TP391.1
  • 【被引频次】23
  • 【下载频次】252
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