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基于小波分析的模式识别的几个问题

Some Key Problems of Pattern Recognition Based on Wavelet Analysis

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【摘要】 <正> 小波分析是80年代末期、90年代初期发展起来的一种十分有效的分析工具,因其“自适应性”和“数字显微镜性质”而成为国际研究热点,至今仍方兴未艾。小波分析是以著名的Mallat离散小波算法和被广泛使用的Daubechies基作为技术核心,达到对信号、信息的分解与重构、特征提取、奇异性分析等。小波分析在图像处理方面的卓越效果使得人们对她倾注了大量心血,取得了许多研究成果。这里仅列举信号的分解与重构问题、钢的表面质量分析问题、混沌防伪编码问

【Abstract】 Wavelet analysis is a very important tool for pattern recognition,some key problems on pattern recognition are put forward based on wavelet analysis in this paper.

【关键词】 Wavelet analysisPattern recognition
【Key words】 Wavelet analysisPattern recognition
【基金】 国家自然科学基金(69903012)
  • 【文献出处】 计算机科学 ,Computer Science , 编辑部邮箱 ,2001年05期
  • 【分类号】TP391.4
  • 【被引频次】5
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