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一种多概念层数值关联规则采掘方法
A Method of Mining Multiple-Level Quantitative Association Rules
【摘要】 <正> 目前,数据采掘已成为人工智能、数据库等领域的重要研究课题。数据采掘是从大量的数据中自动高效地提取未知的、可用的、可信的、可理解的知识的数据处理新技术。为了便于理解,数据采掘的结果可以用人们熟悉的概念来表示。某一领域中的概念按其内涵和外延往往形成一定的关系。在数据采掘中,主要有概念格和概念层次两种描述这种关系的方法,概念格主
【Abstract】 In this paper,The conceptual hierarchies in mining quantitative association rules are presented, an algorithm o{ generating conceptual hierarchies is designed,and the application of the conceptual hierarchies in mining quantitative association rules is studied.
【关键词】 Data mining；
Quantitative association rule；
Conceptual hierarchy；
【Key words】 Data mining； Quantitative association rule； Conceptual hierarchy；
【Key words】 Data mining； Quantitative association rule； Conceptual hierarchy；
【基金】 清华大学智能技术与系统;国家重点实验室开放课题资助项目
- 【文献出处】 计算机科学 ,Computer Science , 编辑部邮箱 ,2001年02期
- 【分类号】TP311.13
- 【被引频次】26
- 【下载频次】61