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自压式树状管网的两级优化设计模型与神经优化设计

Two-level Optimal Design Model and Artificial Neural Networks Optimal Design of Gravity Tree Pipe Network

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【作者】 周荣敏林性粹

【Author】 Zhou Rongmin, Lin Xingcui

【机构】 郑州工业大学!河南郑州450002西北农林科技大学!陕西杨凌712100

【摘要】 建立了自压式树状管网两级优化设计模型 ,并用人工神经网络法实现树状管网非线性规划模型的快速求解。采用的人工神经网络技术的两级优化设计模型在适用范围、求解速度和获得最优解能力上 ,均优于单一的非线性规划模型和线性规划模型 ,是实现树状管网全局优化设计的一条新途径

【Abstract】 This paper set up a two-level optimal design model of gravity tree pipe network and the nonlinear programming model was solved quickly by the method of artificial neural networks.The two-level optimal design model adopting the technique of artificial neural networks is superior to the single nonlinear programming model and linear programming model in the application scopes, speed of solving and the capability of acquiring optimal solution. It’s a new way to realizing the global optimal design of tree pipe networks.

  • 【文献出处】 节水灌溉 ,Water Saving Irrigation , 编辑部邮箱 ,2001年02期
  • 【分类号】S275
  • 【被引频次】28
  • 【下载频次】139
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