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应用遗传算法解决装配线平衡问题
Assembly Line Balancing Using Genetic Algorithms
【摘要】 文章针对装配线平衡问题,提出了一种周期性自适应交换、变异遗传算法,通过实验求解表明,该算法是解决装配线问题的有效算法,很好地解决了简单遗传算法容易早熟收敛的问题,大大改善了简单遗传算法的性能。
【Abstract】 This paper proposes a new periodically adaptive crossover and mutation probabilities algorithm for assembly line balancing problems.It resolves the prematurity problems of simple genetic algorithms and greatly increases the performance of simple genetic algorithms.
【关键词】 装配线平衡；
遗传算法；
自适应交换变异概率；
【Key words】 Assembly line balancing； Genetic algorithms； Adaptive crossover and mutation probabilities；
【Key words】 Assembly line balancing； Genetic algorithms； Adaptive crossover and mutation probabilities；
【基金】 清华大学“985”基金项目(编号:081100601)
- 【文献出处】 计算机工程与应用 ,Computer Engineering and Applications , 编辑部邮箱 ,2001年23期
- 【分类号】TP18
- 【被引频次】79
- 【下载频次】495