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基于马尔可夫随机场的图像恢复方法
The Image Restoration Method Based on Markov Random Field
【摘要】 根据噪声的先验特点,建立了基于Markov随机场的退化图像恢复模型,从而将图像的恢复问题转化为求解最大后验概率(MAP)问题。该文以模拟退火算法的思想为基础,通过引入随机判据的方法代替退火过程来进行MAP的估计,实验结果证明了这种方法的有效性。
【Abstract】 According to the characteristics of the noise,we build up a restoration model of the degenerated image,and then transform the problem of image restoration into finding the maximum a posteriori.Based on the simulated annealing algorithm,we use a new method of random criterion to estimate the MAP,and the experiment result is satisfying.
【关键词】 马尔可夫随机场;
吉布斯分布;
图像恢复;
贝叶斯方法;
【Key words】 Markov Random Field; Gibbs Distribution; Image Restoration; Bayesian Method;
【Key words】 Markov Random Field; Gibbs Distribution; Image Restoration; Bayesian Method;
- 【文献出处】 计算机工程与应用 ,Computer Engineering and Applications , 编辑部邮箱 ,2001年13期
- 【分类号】TP391.4
- 【被引频次】20
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