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基于遗传算法和神经网络的因素分析
Factor Analysis Based on Genetic Algorithm and Artificial Neural Network
【摘要】 提出了一种基于遗传算法 (GeneticAlgorithm)和通用神经网络 (GeneralizedRegressNeuralNetwork)的因素分析法———GA GRNN因素分析法。从理论和实验两方面分析了该方法的原理、可行性和实际效果。
【Abstract】 This dissertation presents GA GRNN algorithm for factor analysis,based on the theories of Genetic Algorithm and Artificial Neural Network.The idea of this method is to decide the importance of the parameter based on the trend of evolution of the parameter individually.The principle,feasibility and the experiment evaluation are discussed.The conclusion is proved by the experiments.
【关键词】 遗传算法；
通用回归神经网络；
因素分析；
进化；
【Key words】 Genetic Algorithm； Generalized Regress Neural Network； factor analysis； evolution；
【Key words】 Genetic Algorithm； Generalized Regress Neural Network； factor analysis； evolution；
- 【文献出处】 吉林工业大学自然科学学报 ,Journal of Jilin University of Technology(Natural Science Edition) , 编辑部邮箱 ,2001年03期
- 【分类号】TP183
- 【被引频次】8
- 【下载频次】132