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基于细胞神经网络的图像分割及其在医学图像中的应用
【摘要】 细胞神经网络 (cellularneuralnetwork ,CNN)在图像处理方面的应用研究已有很大进展 .其中 ,指定目标提取CNN现有算法应用于灰度图像时 ,其有效性依赖于初始点的选择 .以医学图像为例 ,对这种局限性进行了分析 ,并提出了一种改进CNN算法 ,实现了对图像中任意灰度区域的目标物体分割 .同时利用梯度信息和轮廓提取CNN确定轮廓 ,有效抑制分割过度 .人脑磁共振成像 (MRI)中肿瘤分割的实例表明 ,改进的算法具有实用性和有效性 .
【关键词】 细胞神经网络；
CNN基因模板；
梯度图像；
磁共振成像(MRI)；
【基金】 国家自然科学基金!(批准号 :6 9772 0 0 4);国家重大基础研究!(批准号 :G19990 5 40 0 0 )
- 【文献出处】 中国科学E辑:技术科学 , 编辑部邮箱 ,2001年02期
- 【分类号】TP391.4
- 【被引频次】32
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