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液压故障智能诊断技术探讨

Intelligent diagnosis technique for hydraulic failure

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【作者】 黄志坚裘丽华

【Author】 Huang Zhijian et al

【机构】 北京航空航天大学303教研室北京航空航天大学303教研室 100037100037

【摘要】 专家系统与神经网络是液压智能诊断的主要途径。智能诊断的发展方向是系统的不断完善和提高学习能力 ,组合化 ,开发容错智能系统 ,以及进一步实用化等。人工智能技术将与先进的信息技术紧密结合 ,并使智能诊断系统性能更佳

【Abstract】 Expert system and artificial neural net work are main ways of intelligent diagnosis for hydraulics failures. The developing direction of intelligent diagnosis are the performance improvement and increasing learning abilities, combination, developing intelligent fault-tolerant system, more utilities etc. The artificial intelligence will combine with advantaged information technology closely, and result in the progress of intelligent diagnosis.

【关键词】 液压故障智能诊断
【Key words】 HydraulicsFailureIntelligenceDiagnosis
  • 【文献出处】 机床与液压 ,Machine Tool & Hydraulics , 编辑部邮箱 ,2001年03期
  • 【分类号】TP277
  • 【被引频次】10
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