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基于趋势的实时量预测建模及并行实现

Predicting Model for Real-time Data and Parallel Reality Based on the Trend

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【作者】 陆枫潘非李其申陈传波

【Author】 Lu Feng Pan Fei Li Qishen Chen Chuanbo College of Computer Sci. & Tech., HUST, Wuhan 430074, China.

【机构】 华中科技大学计算机科学与技术学院

【摘要】 提出了基于趋势的预测思路 ,建立了基于趋势的实时量预测模型 .利用高性能并行计算环境 ,结合并行处理技术将预测模型并行化 ,较好地解决了预测系统中数据量大、计算速度慢等问题

【Abstract】 A kind of data predicting idea based on the trend in data is put forward and a trend based on predicting model for real-time data is built. The predicting results obtained by this model make a good follow to real data curve. The trend based on predicting model with parallel surrounding and processing technology can solve such problems as a plenty of data or slowness of computation.

【基金】 国家高性能计算基金资助项目
  • 【文献出处】 华中科技大学学报 ,Journal of Huazhong University of Science and Technology , 编辑部邮箱 ,2001年02期
  • 【分类号】TP391.9
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】31
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