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评定CO_2电弧焊电源动特性的统计分析法  
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【英文篇名】 Statistical Analyzing Evaluation Method of Dynamic Characteristic of CO _2 Arc Welding Power Source
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【作者】 张晓囡; 李俊岳; 黄石生; 杨运强; 李桓;
【英文作者】 ZHANG Xiao nan(Tianjin University; Tianjin 300072; China); LI Jun yue; HUANG Shi sheng; YANG Yun qiang; LI Huan.;
【作者单位】 天津大学; 华南理工大学;
【文献出处】 焊接学报 , Transactions of The China Welding Institution, 编辑部邮箱 2001年 03期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 弧焊电源; 动特性; 统计分析; 特征信息; 特征向量;
【英文关键词】 arc welding power source; dynamic characteristic; statistical analysis; characteristic information; characteristic vector;
【摘要】 熔滴短路过渡的CO2 焊 ,其焊接过程的电信号是随机的 ,并且是各种电弧物理现象丰富信息的载体。对于随机信号采用统计分析方法 ,便于把信号化为简缩和容易理解的形式 ,反映整体焊接过程的情况 ,并提取出与实际焊接效果相关的特征信息 ,用明确的图、表表示出来 ,据此可望对电源的动特性进行客观的评定。因此 ,本文阐述了电弧焊统计分析方法的原理 ,进行了CO2 电弧焊电源动特性的试验研究 ,在此基础上 ,研究利用统计分析提取评定弧焊电源动特性的特征信息的方法 ,提取了评定动特性的统计特征信息及其特征向量。研究结果表明 ,当动特性发生变化时 ,统计特征向量中各特征信息的显著性亦按一定的规律变化 ,这为根据各统计特征信息的变化评定弧焊电源的动特性奠定了基础。
【英文摘要】 For the CO 2 welding of dip transfer,the electrical signals of the welding process are not only random,but also the carrier of abundant information of various physical phenomena of arc.For the random signal using the statistical analyzing method is easy to transfer the signal into the compact and accessible format,which can reflect the situation of the whole welding process.Mean while the characteristic information interrelated with the welding result can be extracted out and showed as exact figures and ta...
【基金】 国家自然科学基金资助项目 (5 9975 0 68) ; 天津市自然科学基金资助项目 (993 60 2 911)
【分类号】 TG434
【正文快照】 0 序  言对弧焊电源动特性的评定过去常用的方法有两种 ,一是有经验的焊工或工程技术人员根据实际焊接效果来进行 ,所谓动特性好 ,是指焊接过程稳定、飞溅小、焊缝成形好等[1] 。但用这种方法评定的结果具有很大的主观成分和不确定性。二是从焊接过程电信号波形中寻找某些指

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