一种未知非线性系统的自适应神经网络控制方法

【摘要】 神经网络用于控制 ,主要是为了解决复杂的非线性、不确定、不确知系统的控制问题。由于神经网络具有学习能力和自适应性 ,使神经网络控制能对变化的环境有自适应性 ,且成为基本上不依赖于模型的一类控制 ,介绍了一种未知非线性系统的自适应神经网络控制方法更多还原