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小波-神经网络在视频文本自动检测中的应用
The Application of Wavelet-neural Network in Detection of Digital Video Text for Content-based Video Retrieval
【摘要】 数字视频数据中的文本能提供重要的语义信息,用具有良好时频局部特性和变尺度特性的小波分析方法,提取图像中的尺度一空域特征,经神经网络分类器进行分类后,自动检测视频数据中的文本信息,为基于内容的视频检索提供索引.实验表明该检测方法效果良好。
【Abstract】 Text in video can provide important semantic information. A hybrid wavelet-neural network model is pro-posed in this paper, which can be used to automatically detect text appearing in a digital video thus in favor of content-based video retrieval. Experimental results show this model works robustly.
【关键词】 文本检测;
语义内容;
视频索引;
神经网络;
小波分析;
【Key words】 text detection; semantic content; video index; neural network; wavelet analysis;
【Key words】 text detection; semantic content; video index; neural network; wavelet analysis;
- 【文献出处】 广州大学学报(综合版) ,Journal of Guangzhou University , 编辑部邮箱 ,2001年05期
- 【分类号】TP183
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