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小波-神经网络在视频文本自动检测中的应用

The Application of Wavelet-neural Network in Detection of Digital Video Text for Content-based Video Retrieval

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【作者】 李朝晖余英林张为邹艳碧

【Author】 LI Zhao-hui1,2, YU Ying-lin2, ZHANG Wei1, ZHOU Yan-bi1 (1 .School of Information Technology & Electromechanical Engineering, Guangzhou University, Guangzhou 510405, China; 2. Dept. of Communication and Electronic Engineering, South China University of T

【机构】 广州大学信息与机电学院华南理工大学电信学院电子和通信工程系广州大学信息与机电学院 广东广州510405 华南理工大学电信学院电子和通信工程系广东广州510641广东广州510405广东广州510405

【摘要】 数字视频数据中的文本能提供重要的语义信息,用具有良好时频局部特性和变尺度特性的小波分析方法,提取图像中的尺度一空域特征,经神经网络分类器进行分类后,自动检测视频数据中的文本信息,为基于内容的视频检索提供索引.实验表明该检测方法效果良好。

【Abstract】 Text in video can provide important semantic information. A hybrid wavelet-neural network model is pro-posed in this paper, which can be used to automatically detect text appearing in a digital video thus in favor of content-based video retrieval. Experimental results show this model works robustly.

  • 【文献出处】 广州大学学报(综合版) ,Journal of Guangzhou University , 编辑部邮箱 ,2001年05期
  • 【分类号】TP183
  • 【被引频次】13
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