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用基于整数编码的改进遗传算法进行环状管网优化设计

Application of an Improved Genetic Algorithms with Interger Code in Optimal Design of Loop Pipe Network

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【作者】 周荣敏林性粹

【Author】 ZHOU Rong min 1, LIN Xing cui 2 (1. Zhengzhou University of Technology, Zhengzhou 450002, China; 2.Northwest Agricultural and Forestry Sci Tech University, Yangling 712100, China)

【机构】 郑州工业大学西北农林科技大学 河南郑州450002陕西杨凌712100

【摘要】 应用基于整数编码的改进遗传算法进行环状管网管径优化设计 ,既可避免编码冗余问题 ,又可提高算法的实用性和计算效率 ,并能在较大解空间范围内获得最优管径组合方案以实现尽可能大的管网投资

【Abstract】 Improved genetic algorithms with integer code is a helpful tool to overcome code redundancy problem, and therefore to improve practicability and efficiency in optimal design of a loop pipe network. With the Algorithm, the optimal pipe diameter combination in a large solution space may be determined relative easily, which is useful to lower construction cost of an pipe network.

  • 【文献出处】 灌溉排水 ,Irrigation and Drainage , 编辑部邮箱 ,2001年03期
  • 【分类号】TU991.02
  • 【被引频次】78
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