节点文献

光电MCM分割算法的改进

Improving on Algorithms for Opto-Electronic MCM Partitioning

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 周正伟陈伟元王豪才

【Author】 ZHOU Zheng wei,CHEN Wei yuan,WANG Hao cai (CAE Center,UESTC,Chengdu,Sichuan 610054,China)

【机构】 电子科技大学CAE中心电子科技大学CAE中心 四川成都610054四川成都610054四川成都610054

【摘要】 芯片级分割技术可用于解决光电MCM(OEMCM)物理设计所面临的散热、系统速度及最大光互连距离等问题 .本文给出了光电MCM分割的模型 ,将经改进的遗传算法 (Gas)用于光电MCM的分割问题中 .改进算法较标准遗传算法更适合光电MCM分割 ,其应用可使系统功耗降低约 5 0 % .

【Abstract】 Chip level partitioning technology is used for solving the problems coming from the physical design of Opto electronic multichip module(OE MCMs):heat dissipation,system speed,and maximum optic interconnect distance.The physical models and algorithms for OE MCM partitioning is given.This paper uses genetic algorithms (Gas) for opto electronic system partitioning and improving the genetic algorithm.The modified algorithm is more suitable for OE MCM partitioning than standard Gas,and it can decrease the power consumption about 50%.

【基金】 军事电子预研基金资助 (No .JDA5962 )
  • 【文献出处】 电子学报 ,Acta Electronica Sinica , 编辑部邮箱 ,2001年12期
  • 【分类号】TN36
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】24
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络