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人工神经网络在灌浆加固工程中的应用

THE APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK IN GROUTING PROJECTS

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【作者】 李建光赵其华傅荣华杨宇

【Author】 LI Jian guang ZHAO Qi hua FU Rong hua (Institute of Engineering Geology, Chengdu University of Technology,Cengdu 610059,China) YANG Yu (Institute of Petroleum, Chengdu University of Technology,Chengdu 610059,China)

【机构】 成都理工学院工程地质研究所!成都610059成都理工学院石油系!成都610059

【摘要】 提出灌浆加固工程中预测单位深度吸浆量的人工神经网络模型 ,详细介绍了该模型的建模过程 ,并结合工程实例 ,验证预测结果和实际数据有较好吻合性 ,同时表明在复杂地质条件下 ,灌浆加固工程中利用这一模型进行单位深度吸浆量预测是有效的

【Abstract】 In this paper, the method of artificial neural network is presented for predicting the suction volume of grout in grouting process. The details of modeling is introduced and the predicted results is justified to fit in with the actual data in practical project.

  • 【文献出处】 地质灾害与环境保护 ,Journal of Geological Hazards and Environment Preservation , 编辑部邮箱 ,2001年03期
  • 【分类号】U445.55
  • 【被引频次】10
  • 【下载频次】73
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