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配电网络重构的研究  
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【英文篇名】 STUDY ON ALGORITHMS OF DISTRIBUTION NETWORK RECONFIGURATION
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【作者】 毕鹏翔; 刘健; 张文元;
【英文作者】 Bi Pengxiang 1; Liu Jian 2; Zhang Wenyuan 1 (1.Xi'an Jiaotong University; Xi'an710049; China) (2.Shanxi Galaxy Electric Power Automation Co Ltd; Xi'an710075; China);
【作者单位】 西安交通大学; 陕西银河电力自动化有限公司; 西安交通大学 西安;
【文献出处】 电力系统自动化 , Automation of Electric Power Systems, 编辑部邮箱 2001年 14期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 配电网; 重构; 线损; 算法;
【英文关键词】 distribution networks; reconfiguration; line losses; algorithms;
【摘要】 总结了求解配电网重构的各种方法。指出由于组合数学的特性 ,数学优化理论不适用于配电网重构 ;基于模拟退火方法的配电网重构算法可以获得全局最优解 ,但存在算法依赖参数和计算量大的缺点 ;基于人工神经网络的算法 ,其精度取决于样本 ,获得完整样本困难 ,而且训练样本的时间较长 ;遗传算法的很多特点适于求解配电网重构的问题 ,如果能结合配电网重构的特点对算法收敛性进一步研究 ,提高其速度 ,则将在配电网重构中得到更好的应用 ;模糊数学和专家系统必须依赖于其他技术的发展 ;最优流模式和基于开关交换的算法不能保证得到全局最优解 ,但与启发式规则结合后 ,可以较快地得到满意的结果 ,是目前解决配电网重构的有效算法。
【英文摘要】 Existing approaches to solve distribution network reconfiguration problem are summarized.Mathematical optimal approaches are not suitable for solving this problem.Algorithms based on simulated annealing can work out optimal solution,however,they are very time-consuming and their performances depend on initial parameters.The algorithms based on artificial neural network can find out optimal distribution configuration quickly,however,their results depend on...
【分类号】 TM727.2
【正文快照】 引言降低配电网线损一直是电力企业努力的方向 ,西方主要工业国家的线损率大致在 5 %~ 8% ,我国为 9%左右 ,与发达国家相比尚有差距。 35 k V~1 1 0 k V配电网线损是地区线损的重要组成部分 ,1 995年全国城网 1 1 0 k V以下配电网线损占总线损的 60 % ,可见降低配电网线损是?

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