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基于标准可加性模型的模糊控制算法仿真

The Simulation Study of a SAM Based Fuzzy Control Algorithm

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【作者】 姚晓峰李文

【Author】 YAO Xiao-feng, LI Wen (Dept. of Electrical information Engineering, Dalian Railway Institute, Dalian 116028)

【机构】 大连铁道学院电气信息分院大连铁道学院电气信息分院 辽宁大连116028辽宁大连116028

【摘要】 介绍了基于标准可加性模型(SAM)的模糊控制算法,将该算法及自学习SAM 算法分别应用于控制领域,仿真结果表明可以取得较好的控制效果,且具有较强的鲁棒 性,是一种理想的适合工业控制应用的模糊控制器.

【Abstract】 A kind of fuzzy controlagorithm based on Standard Additive Model (SAM) is presented. By using SAM and self-learning SAM in control field, the simulation shows that well-controlled results and strong robustness can be achieved. It is an ideal fuzzy controller which is suitable for industrial control application.

【关键词】 FLCSAM自学习SAM
【Key words】 FLCSAMself-learning SAM
  • 【文献出处】 大连铁道学院学报 ,Journal of Dalian Railway Institute , 编辑部邮箱 ,2001年04期
  • 【分类号】TP273.4
  • 【下载频次】34
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