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正弦基函数神经网络滤波器设计

Design on the Filter Based on the Sine Basis Function Neural Networks

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【作者】 邹阿金沈建中

【Author】 ZOU A jin 1, SHEN Jian zhong 2 (1.Dept.of Math.& Computer,Changsha Univ.of Electr.Power,Changsha 410077,China;2.Institute of Acoustics,Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080,China)

【机构】 长沙电力学院数学与计算机系!湖南长沙410077中国科学院声学研究所!北京100080

【摘要】 构造了一种正弦基函数神经网络 ,以此作为Ⅲ型线性相位FIR滤波器振幅响应Hr(ω)的最佳均方逼近 ;根据训练所得的网络权值cn 计算脉冲响应h(n) ,仿真实例表明了该算法的有效性和优良性能 .

【Abstract】 The amplitude response H r(ω) of the Ⅲ type linear phase FIR filter is optimized using the neural networks based on the sine basis functions,and the pulse response h(n) is acquired by weights c n.The simulation cases indicate the effectiveness and superior performance of the algorithm.

【关键词】 神经网络FIR滤波器脉冲响应
【Key words】 neural networkFIR filterpulse response
【基金】 国家自然科学基金资助项目! (199740 0 2 )
  • 【文献出处】 长沙电力学院学报(自然科学版) ,Journal of Changsha University of Electric Power(Natural Science) , 编辑部邮箱 ,2001年02期
  • 【分类号】TP183
  • 【被引频次】8
  • 【下载频次】143
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