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常用材料腐蚀数据的三种预测方法对比研究

Comparing Study on the Three Forecast Methods of Erosion Data of General Material

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【Author】 HAN Feng qing 1,LI Hong mei 2, JI Gang 2 (1.Institute of Automatization,Chongqing University,Chongqing 400044,China; 2.Information department,Chongqing Institute of Technology,Chongqing 400050,China)

【机构】重庆大学自动化学院；重庆工学院信息系；重庆工学院信息系重庆400044；重庆400050；重庆400050；

【摘要】介绍了灰色系统、神经网络、回归方法等三种预测模型。利用这三种预测方法对常用材料的腐蚀数据进行拟合预测 ,并对比分析三种方法拟合预测的结果 ,为建立腐蚀咨询专家系统提供依据更多还原

【Abstract】 Gray system, neural networks and regress are introduced. Erosion data of general material are forecasted by these forecast technique and the results are analyzed contrastively. It offers support for erosion expsion system.更多还原

【关键词】腐蚀； GM(1,1)模型； BP神经网络；
【Key words】 Erosion； GM(1,1)model； BP nerve network；

【文献出处】表面技术 ,Surface Technology , 编辑部邮箱 ,2001年05期

【分类号】TG174.3
【被引频次】14
【下载频次】257

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