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神经网络法在单桩竖向极限承载力估算中的应用

Application of Neural Networks to Prediction of Ultimate Bearing Capacity of Single Pile

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【作者】 李光杨襄璧

【Author】 LI Guang 1,YANG Xiang-bi 2 (1.Department of Mechanical Engineering,Zhzhou Institute of Technology,Zhuzhou 412008,China; 2.Mechanic and Electric Engineering Institute,Contral South University,Changsha 410083,China)

【机构】 株洲工学院机械系!湖南株洲412008中南工业大学机电学院!湖南长沙410083

【摘要】 阐述了人工神经网络BP算法。基于AbuKiefa列举的试桩资料 ,运用BP网络估算了桩竖向极限承载力 ,结果表明该方法是可行的。

【Abstract】 The BP algorithm about the artificial neural networks is stated.Based on the data of test piles collected in ref[1]and by using BP calculation method on networks,the vertical direction ultimate bearing capacity piled on is found approximately,which shows that this method is practicable.

【关键词】 神经网络极限承载力
【Key words】 neural networkspileultimate bearing capacity
  • 【文献出处】 株洲工学院学报 ,JOURNAL OF ZHUZHOU INSTITUTE OF TECHNOLOGY , 编辑部邮箱 ,2000年04期
  • 【分类号】TU413.4
  • 【被引频次】3
  • 【下载频次】42
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