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不可线性化的回归模型的参数估计方法与应用
Parameter Evaluating Method and Its Application of the Non-linearization Regression Model
【摘要】 讨论求解不可线性化的回归模型的参数估计方法——雅可比矩阵递推法 ,并把它应用于烟蚜危害研究中 ,同时还将它与常规做法作了比较 .结果表明 ,用该方法所得的有关参数明显优于常规做法 ,特别是可大大降低残差平方和 (最大下降率可达 6 4.8% )
【Abstract】 The parameter evaluating method—Jacobian matrix recursion method for solving non linearization regression model is discussed and applied to the study of tobacco. Meanwhile, this method is compared with the conventional one. The results show that the Jacobian matrix recursion method is obviously superior to the later one, exspecially for the residual square sum (The maximum decrease ratio is up to 68.4%).
【关键词】 回归模型;
不可线性化;
雅可比矩阵;
参数估计;
【Key words】 regression model; non linearization; Jacobian matrix; perameter estimation;
【Key words】 regression model; non linearization; Jacobian matrix; perameter estimation;
【基金】 河南省科委基金项目! ( 9840 5 3 5 0 0 )
- 【文献出处】 郑州大学学报(自然科学版) ,JOURNAL OF ZHENGZHUOU UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE EDITION) , 编辑部邮箱 ,2000年03期
- 【分类号】O212.6
- 【被引频次】1
- 【下载频次】149