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函数指标集上经验过程的贝叶斯自助方法(英文)

Bayesian Bootstrap for Empirical Processes Indexed by a Class of Functions

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【作者】 张涤新林海明

【Author】 ZHANG Di xin 1,LIN Hai ming 2 (1.Department of Statistics, Zhongshan University,Guangzhou 510275, China 2.Department of Mathematics, Guizhou Normal University, Guizhou 550001)

【机构】 中山大学统计学系!广东广州510275

【摘要】 设F是一个有界或无界的函数指标集 .对几乎所有的样本序列 ,函数指标集上贝叶斯自助经验过程 (BBEP)条件地依分布收敛到一个P 桥过程 ,即 :在同一指标集上 ,BBEP和经验过程几乎肯定地有相同的极限分布 .因此能够使用BBEP去模拟经验过程

【Abstract】 Let F\ be a class of bounded or unbounded functions. It is shown that, for almost all sample sequences, Bayesian bootstrapped empirical processes (BBEP) indexed by a class of functions conditionally converge in distribution to a P bridge process, i\^e.BBEP and empirical processes over the same index class have the same limit distribution almost surely. Therefore, one can use BBEP to simulate empirical processes.

【基金】 国家自然科学基金资助项目!(196 6 10 0 1);广东省高等教育厅自然科学基金资助项目!(199989)
  • 【文献出处】 中山大学学报(自然科学版) ,Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni , 编辑部邮箱 ,2000年05期
  • 【分类号】O212
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】59
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