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基于神经网络的柔性结构振动主动控制研究
Neural Network Based Active Vibration Control of Flexible Structures
【摘要】 提出了采用压电元件作为传感器和驱动器 ,基于神经网络技术的柔性结构主动振动控制方法。阐述了神经网络控制的基本原理 ,导出了控制算法 ,并介绍了控制系统构成 ,最后对柔性梁在正弦和伪随机信号激励下的振动进行了主动控制实验 ,实验结果验证了本文所述方法的有效性
【Abstract】 A method for active vibration control of flexible structure using piezoelectric sensors and actuators, based on neural network, is proposed. The principle of neural network control is described, control algorithm is derived, and the control system is presented. Finally the experiments on vibration control of a flexible beam, excited by sinusoidal and pseudorandom signals, are performed, and experimental results are presented to verify the proposed method.
【关键词】 振动控制;
主动控制;
神经网络;
柔性结构;
压电材料;
【Key words】 vibration control; active control; neural network; flexible structure; piezoelectric material;
【Key words】 vibration control; active control; neural network; flexible structure; piezoelectric material;
【基金】 国家自然科学基金! (编号 :6 970 40 0 7);航空科学基金 !(编号 :97I5 2 0 88)资助项目
- 【文献出处】 振动工程学报 ,JOURNAL OF VIBRATION ENGINEERING , 编辑部邮箱 ,2000年01期
- 【分类号】TB53
- 【被引频次】44
- 【下载频次】347