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基于人工神经网络的建筑工程工料估算

Estimating of Housing Building’s Major Material and Labour Consumption Based on Neural Network

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【作者】 吴贤国李惠强朱道智杨频

【Author】 WU Xian\|guo, LI Hui\|qiang, ZHU Dao\|zhi, YANG Pin (Dept. of Civil Engineering.,HUST,Wuhan 430074)

【机构】 华中理工大学土木建筑工程学院!湖北武汉430074

【摘要】 将神经网络理论应用住宅建筑的主要工料消耗计算 ,建立了应用 BP算法的多层前馈神经网络模型 .计算实例表明 ,用神经网络估算住宅建筑工料消耗是非常有效的 ,借助该模型可实现主要工料消耗的快速估算 .

【Abstract】 This paper deals with the neural estimation of housing building’s major material and labour consumption based on the multilayer feedforward neural network model trained by using the back propagation learning algorithm. The calculation demonstrates that using neural network to estimate the building’s major material and labour consumption is very effective.Using neural network model can realize fast estimating.

  • 【文献出处】 系统工程理论与实践 ,SYSTEMS ENGINEERING-THEORY & PRACTICE , 编辑部邮箱 ,2000年08期
  • 【分类号】TU725
  • 【被引频次】20
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