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人工神经网络在煤矿巷道围岩移近量预测中的应用
Study on Forecasting Roadway Surrounding Rock Deformation Amount with Artificial Neural Network
【摘要】 首先对煤矿巷道围岩移近量的影响因素进行了分析,由此构造出巷道围岩移近量的人工神经网络预测模型.预测结果表明,该模型具有很高的映射精度.
【Abstract】 After the factors which influence the amount of colliery roadway sur rounding rock deformation are analyzed, the forecasting model based on artificial neural network is constructed. The results indicate that the model works well.
【关键词】 巷道围岩移近量；
人工神经网络；
预测；
【Key words】 roadway surrounding rock deformation amount； artificial neural network； forecasting；
【Key words】 roadway surrounding rock deformation amount； artificial neural network； forecasting；
- 【文献出处】 系统工程理论与实践 ,SYSTEMS ENGINEERING-THEORY & PRACTICE , 编辑部邮箱 ,2000年01期
- 【分类号】TP18
- 【被引频次】24
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