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模糊自适应算法的神经网络图像重建

Using A Fuzzy Adaptive BP Algorithm in Electrical Capacitance Tomography

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【作者】 苏祥芳胡俊江潮王延平

【Author】 SU Xiang-fang; HU Jun;JIANG Cao; WANG Yan-ping (College of Electronic Information,Wuhan University,Wuhan 430072,China)

【机构】 武汉大学电子信息学学院!武汉 430072

【摘要】 在12电极 ECT系统中,采用 BP神经网络进行图像重建时以一定原则选取学习样本,并引入模糊自适应算法以加快训练的收敛速度,获得较满意的重建图像效果.

【Abstract】 In the ECT measure system of 12 electrodes,NN is used in image real-timerebuilding. choose the proper teacher signals with a proper rule. A fuzzy adaptive BP algorithm is proposed,The speed of convergence and the network performance of this algorithm are better than other known modified BP Algorithm.

【基金】 国家自然科学基金!(69572030)
  • 【文献出处】 武汉大学学报(理学版) ,Wuhan University Journal(Natural Science Edition) , 编辑部邮箱 ,2000年01期
  • 【分类号】TP18
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】67
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