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汽车变速箱齿轮状态识别方法的研究

Research on Identification Method of Transmission Gear States

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【作者】 张成宝丁玉兰吴光强羊拯民

【Author】 ZHANG Cheng-bao 1, DING Yu-lan 1, WU Guang-qiang 1, YANG Zheng-min 2 (1.Department of Mechanical Engineering, Tongji University, Shanghai 200092, China; 2.Department of Automobile Engineering, Hefei University of Technology, Hefei 230069, China)

【机构】 同济大学机械工程系!上海200092合肥工业大学汽车工程系!安徽合肥230069

【摘要】 将时序建模方法和神经网络技术结合 ,利用时序参数对网络进行训练 ,建立齿轮状态的分类网络 ,对变速箱的齿轮状态进行识别 .经验证表明该方法是行之有效的

【Abstract】 Time series method combines with neural network technology in this paper. The classified network of gear states is built through training the network with time series parameters. And the gear states of transmission are identified. The results are correct in comparison with the test. And it shows that the method is effective in practice.

【关键词】 故障诊断时间序列神经网络齿轮
【Key words】 fault diagnosistime seriesneural networkgear
  • 【文献出处】 同济大学学报(自然科学版) ,JOURNAL OF TONGJI UNIVERSITY , 编辑部邮箱 ,2000年02期
  • 【分类号】U463.212+.42
  • 【被引频次】22
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