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具有可变时滞的Hopfield型随机神经网络的指数稳定性
【摘要】 研究了具有可变时滞的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型随机种经网络的指数稳定性，应用Ｒａｚｕｍｉｋｈｉｎ定理与 Ｌｙａｐｕｎｏｖ函数，建立了这种神经网络的均方指数稳定与几乎必然指数稳定的两类判据，一类是时 滞相关而另一类是时滞无关．
【关键词】 神经网络；
指数稳定；
Razumikhin定理；
Lyapunov函数；
【基金】 国家自然科学基金!（69874086，69974018）;高校博士点专项基金!（97048722）;中国博士后基金
- 【文献出处】 数学物理学报 ,Acta Mathematiea Scientia , 编辑部邮箱 ,2000年03期
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